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Façonner l'avenir avec l'intelligence artificielle

Découvrez nos projets innovants mettant en avant la robotique avancée, l'IA générative, les systèmes prédictifs, les solutions IoT, la vision par ordinateur, l'ingénierie des données et le développement de logiciels sur mesure.

generative
Autonomous Intelligence le specialist de l'intelligence artificielle

Generative AI

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Critiques d'Art avec IA

Nous avons créé un ensemble de données avec 4000 œuvres d'art contenant des descriptions et des critiques, puis formé un modèle de traitement du langage naturel (NLP) et de légendage d'images pour analyser toute œuvre d'art téléchargée.

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Chatbot WhatsApp conseil/vente

Pour divers commerces, nous avons développé un système de chatbot personnalisée capable d'embarquer une personnalité une mémoire et une base de données. Afin de réaliser diverses tâches avec une conversation naturelle comme un humain.

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Predictive Systems

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Application Web de Recommandation de Films

Pour démontrer nos compétences en développement web, nous avons créé FlickFinder, une application de recommandation de films alimentée par IA qui analyse vos goûts et besoins (durée, genre, plateforme) pour suggérer des films.

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Transcription de Vidéo en Roumain

Pour notre client roumain, nous avons créé un prototype de transcription vidéo qui traite des vidéos de toutes tailles et formats, extrayant des scripts visibles dans une interface graphique ou disponibles en téléchargement sous forme de texte ou de sous-titres.

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Prévision de stocks

Pour notre client australien, nous avons développé un algorithme de prédiction de stoc. Nous prédisons les besoins de stoc en fonction des données historiques et des données de ventes afin d'optimiser les commandes. Notre client a déjà pu économiser 20% en cash immobilisé depuis l'implémentation. 

visiion
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Computer Vision

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Plateforme de Détection de Coraux

Nous avons développé une application pour détecter et classifier les coraux, identifier leur taille, et permettre aux volontaires du monde entier de signaler la présence de coraux et de partager des images de plongée.

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Detect-Waste-Space

Nous avons développé une solution web pour détecter les débris plastiques et la biomasse dans l'eau en utilisant des images du Sentinel 2, en collaboration avec Reef Support et Ranmarine, pour aider à réduire la pollution plastique.

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Solution de Protection contre les Incendies

Nous avons développé un système complet de protection contre les incendies utilisant diverses méthodes pour évaluer le risque d'incendie, surveiller les zones à risque, détecter les incendies à un stade précoce et mettre en œuvre une réponse automatisée.

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Analyse des Files d'Attente dans les Aéroports

Nous avons développé un modèle d'IA pour suivre les files d'attente à l'enregistrement dans les aéroports, en collectant des données sur les temps d'attente individuels, les bagages et la dynamique de la file, avec une interface pour l'analyse vidéo.

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Détection du Paludisme - Point de Soins

Pour un hôpital français, nous avons développé un modèle pour détecter les cellules sanguines infectées par le plasmodium à partir d'images microscopiques et créé une interface utilisateur simple pour une utilisation facile.

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Solution de Surveillance de Construction

Nous avons développé une solution autonome de surveillance de la construction utilisant des images de drone en 3D, intégrant des plateformes BIM pour mettre à jour le progrès et quantifier les matériaux.

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Data Engineering

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Détection du Paludisme - Point de Soins

Pour un hôpital français, nous avons développé un modèle pour détecter les cellules sanguines infectées par le plasmodium à partir d'images microscopiques et créé une interface utilisateur simple pour une utilisation facile.

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Universal data lake processing

Pour Squadbotik, nous avons développé un système d'autoML pour préparer et traiter les données venant de sources multiples (excels, oracle, images, videos, ...}

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Terrorist activity detection

Pour Squadbotik, nous avons travaillé  sur un algorithme prédictif avance pour prédire les risques d'activité terroriste en fonction de données diverses. Nous avons créé un dataset de données puis entraine un réseau de modeles pour realiser la detection.

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